1. 自然語言處理（NLP）

• Okazaki Laboratory：該實驗室專注于自然語言處理（NLP），研究計算機如何處理人類語言。具體研究方向包括機器翻譯、自動摘要、語法錯誤糾正、廣告生成等。實驗室采用深度學習和大數據分析等先進技術，致力于開發智能通信系統。
• Swallow Corpus：這是一個大規模的日語語料庫項目，旨在為日本的大語言模型（LLM）提供高質量的訓練數據。該語料庫從Common Crawl檔案中提取和精煉文本，包含約3121億字符，是目前最大的日語LLM訓練語料庫。

2. 數據科學與人工智能教育

• Center of Data Science and Artificial Intelligence (DS&AI)：該中心于2022年12月1日成立，旨在通過跨學科的教育和研究項目，培養具備數據科學和人工智能技能的專業人才。中心提供從本科到研究生階段的系統化課程，涵蓋數據科學和人工智能的基礎知識和高級應用。
• Institute-wide Data Science/AI Education Program：這是一個從本科一年級到博士階段的連續教育項目，旨在培養能夠使用數據科學和人工智能解決實際問題的“共創專家”。項目包括基礎課程、應用基礎課程、專家課程和專家課程+，以及DS&AI TF（教學助理）項目。

3. 人工智能與社會

• Next AI Research Center：該中心致力于超越當前人工智能技術的框架和限制，構建一個人類與人工智能和諧共存的新型科技體系。中心通過跨學科合作，推動人工智能在社會、經濟、文化和研究中的應用。

4. 人工智能與邊緣計算

• AI+邊緣智慧停車項目：東京工業大學與浪潮信息合作開發的AI+邊緣智慧停車項目已在東京上百個停車場正式上線。該項目將卷積神經網絡等AI算法與邊緣計算技術相結合，提高了停車管理的效率和準確性。

5. 生成式人工智能

• 日本本土AI大語言模型：東京工業大學與東北大學、理化研究所和富士通合作，使用“富岳”超級計算機開發以日語為中心的生成式人工智能大語言模型（LLM）。該項目旨在提高日語對話能力，為企業提供定制的人工智能解決方案。

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