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2017-06-01 15:56
該專業要求學生具備豐富的知識與技能，專業包含以下課程學習：
（1）數學。微積分和線性代數是大多數數據挖掘應用程序需要矩陣計算的基本算法。
（2）統計學。掌握相關性分析、多元回歸，揉合各種數據從不同角度進行預測性和指導規范性建模，會使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等統計工具軟件。
（3）編程和寫腳本。掌握編程語言可以更具競爭力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。
（4）數據庫。熟練掌握SQL，關注NewSQL這類高擴展、高性能數據庫，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。
（5）分布式計算系統：熟悉Apache產品族，鉆研NoSQL平臺，了解Apache Cassandra和MongoDB的優缺點，動手實踐Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不斷出現的新系統。
（6）數據挖掘。數據挖掘是跨學科的，借鑒人工智能和機器學習、統計數據和數據庫系統等。
（7）數據建模。從ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等數據建模工具開始，掌握建模技術和方法。
（8）數據可視化。選擇掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可視化工具。
大學推薦：
1.南加州大學
南加州大學的BA項目開在商學院下，該項目秋季入學，學習時長為1年半。
專業設置：Business Analytics
2.德克薩斯大學奧斯汀分校
商業分析項目開在商學院信息、風險和運營管理系下面。該項目時長為1年，并且屬于STEM項目。
專業設置：Data Analytics Programming
3.卡耐基梅隆大學
卡耐基梅隴大學的BA項目開在信息管理學院下面，該項目時長為16個月。
專業設置：Business Intelligence & Data Analytics
4.圣路易斯華盛頓大學
專業設置：MS in Customer Analytics
5.康奈爾大學
專業設置：data analytics
6.圣母大學
專業設置：MS in Business Analytics
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